Simplicité & IA
Notre approche de l’IA appliquée au low-code
Avec Simplicité, nous voulons créer une boucle rapide entre le développeur et l'application en tirant parti de notre interpréteur de modèles dynamique qui ne nécessite aucune génération de code. En tant que cœur de l'IA de confiance , la plateforme orchestre les décisions et fournit l'interface humaine (HITL) native permettant à l'utilisateur de valider et piloter les résultats de l'IA.
Simplicité utilise le protocole MCP pour transformer vos besoins en interface métier. C'est l'assurance d'un système hautement évolutif, où le versioning et l'auditabilité sont inscrits dans l'ADN de vos données.
Dans notre approche, les LLM (tels que Mistral AI) constituent le « cerveau » et une couche d'abstraction supplémentaire. Cela permet au développeur de se concentrer sur la valeur via un modèle rapidement créé, tout en bénéficiant d'une mémoire contextuelle (RAG) performante.
Une vision agnostique aux LLM
Comment l'IA est-elle intégrée à Simplicité ?
L’intégration de l’IA au sein de Simplicité repose sur l’architecture où la plateforme agit comme le cœur décisionnel et l'interface humaine (HITL). Notre approche agnostique permet de solliciter le cerveau (LLM) le plus adapté aux besoins : des modèles de haute performance comme Mistral AI, l'IA souveraine, ou d’autres types de modèles pour un contrôle total.
Les performances dépendent du modèle choisi, certains modèles sont plus adaptés pour des fonctionnalités spécifiques de design.
Simplicité s'appuie sur un écosystème MCP pour lier l'intelligence métier aux ERP, CRM et API externes.
Accompagner le low-code maker grâce à l'IA
Faciliter la modélisation du besoin
Obtenir un squelette applicatif en quelques minutes
Faciliter les tests fonctionnels en générant des données fictives
Aide à la documentation pour la maintenabilité (commentaire et documentation)
Génération et modification de module
De la définition des besoins dans un langage naturel
À un module fonctionnel
Orders
Compléter rapidement un module
Besoin de rajouter un objet dans votre module ?
L’IA comprend le module et vous accompagne dans les modifications. Puis modifie le module.
Générer des données pour les tests et démos
La génération de jeu de donnée en un clic, pour les tests et les démonstrations.
Aide à la documentation pour la maintenabilité
Perspectives
D'autres pistes pour faciliter le développement spécifique
Génération de template pour les publications et autre front spécifique
Génération de front spécifique plus complexe.
Outils d'anonymisation. Point de souveraineté sur les données envoyées.
Entraîner un LLM à Simplicité :
Conseils et bonnes pratiques de paramétrage
Chatbot orienté makers
Reportings personnalisés
Augmenter les possibilités métiers grâce à l'IA
Graphiques contextualisés
Permettre aux métiers de générer les graphiques à la volée en fonction de ses droits sur l'ensemble d’un module.
Objet externe qui peut être inclus dans une vue ou un template par paramétrage.
Test & learn = prompt pour valider efficacité / autocréation de MVP. Validation d’un besoin métier.
Création de données de tests
IA = rédaction de textes / email au sein de l’application.
Chatbot orienté Métiers contextualisés au module.
Perspectives
Conseils et bonnes pratiques de paramétrage
Chatbot orienté makers
D’ici à 2027, quasiment trois quarts des nouvelles applications développées par les entreprises utiliseront le low-code (contre 25% en 2020). Source forester
